作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力和引領未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術,國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對人工智能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中,均強調指出要加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動人工智能等研發(fā)應用,培育新一代信息技術等新興產(chǎn)業(yè)集群壯大數(shù)字經(jīng)濟。
中國人工智能相關專利申請數(shù)從2010年開始持續(xù)增長,于2014年達到19197項,并于2015年開始大幅增長,達到28022項,2017年,中國人工智能相關專利年申請數(shù)為46284項。
未來中國人工智能市場規(guī)模將不斷攀升。根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,2020年中國人工智能的技術與應用水平將發(fā)展至世界先進水平,同時核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
人工智能的水平建立在機器學習的基礎上,除了先進的算法和硬件運算能力,大數(shù)據(jù)是機器學習的關鍵。大數(shù)據(jù)可以幫助訓練機器,提高機器的智能水平。數(shù)據(jù)越豐富完整,機器辨識精準度越高,因此大數(shù)據(jù)將是各企業(yè)競爭的真正資本。小編認為,大數(shù)據(jù)是人工智能進步的養(yǎng)料,是人工智能大廈構建的重要基礎。通過對大量數(shù)據(jù)的學習,機器判斷處理能力不斷上升,智能水平也會不斷提高。
經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)、O2O、共享經(jīng)濟泡沫后,投資者較為理性。雖然人工智能投資較為火熱,但是投資者對于人工智能發(fā)展的期望并未超出人工智能可達到的高度,未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智能行業(yè)仍將在資本市場有良好表現(xiàn),投資熱度將繼續(xù)維持。